线程池优点

降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程池创建就能立即执行。
提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是，要做到合理利用线程池，必须对其实现原理了如指掌。

线程池创建

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize：线程池核心线程数量

maximumPoolSize:线程池最大线程数量

keepAliverTime：当活跃线程数大于核心线程数时，空闲的多余线程最大存活时间

unit：存活时间的单位（DAYS，HOURS，MINUTES,MILLISECONDS……）

workQueue：存放任务的队列

handler：超出线程范围和队列容量的任务的处理程序

线程池实现原理

提交一个任务到线程池中，线程池的处理流程如下：

1、判断线程池里的核心线程是否都在执行任务，如果不是（核心线程空闲或者还有核心线程没有被创建）则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程都在执行任务，则进入下个流程。

2、线程池判断工作队列是否已满，如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了，则进入下个流程。

3、判断线程池里的线程是否都处于工作状态，如果没有，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。

线程池源码解读

ThreadPoolExecutor的execute()方法

public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();　　　　　　 //如果线程数大于等于基本线程数或者线程创建失败，将任务加入队列
        if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {　　　　　　　　　　//线程池处于运行状态并且加入队列成功
            if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
                if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
                    ensureQueuedTaskHandled(command);
            }　　　　　　　　　//线程池不处于运行状态或者加入队列失败，则创建线程（创建的是非核心线程）
            else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))　　　　　　　　　　　//创建线程失败，则采取阻塞处理的方式
                reject(command); // is shutdown or saturated
        }
    }

创建线程的方法：addIfUnderCorePoolSize(command)

private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
        Thread t = null;
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
                t = addThread(firstTask);
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
        if (t == null)
            return false;
        t.start();
        return true;
    }

Worker类的run方法

public void run() {
            try {
                Runnable task = firstTask;
                firstTask = null;
                while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                    runTask(task);
                    task = null;
                }
            } finally {
                workerDone(this);
            }
        }

worker在执行完任务后，还会通过getTask方法循环获取工作队里里的任务来执行。

线程池例子

public class ThreadPoolTest implements Runnable{

    @Override
    public void run() {
        try
        {
            Thread.sleep(100);
        }
        catch (InterruptedException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LinkedBlockingQueue<Runnable> queue =
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(5);
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 1, TimeUnit.SECONDS, queue);
        for (int i = 0; i < 16 ; i++)
        {
            threadPool.execute(
                    new Thread(new ThreadPoolTest(), "Thread".concat(i + "")));
            System.out.println("线程池中活跃的线程数： " + threadPool.getPoolSize());

            if (queue.size() > 0)
            {
                System.out.println("----------------队列中阻塞的线程数" + queue.size());
            }
        }
        threadPool.shutdown();
    }
}

运行结果

解释

从结果可以观察出：

1、创建的线程池具体配置为：核心线程数量为5个；全部线程数量为10个；工作队列的长度为5。

2、我们通过queue.size()的方法来获取工作队列中的任务数。

3、运行原理：

刚开始都是在创建新的线程，达到核心线程数量5个后，新的任务进来后不再创建新的线程，而是将任务加入工作队列，任务队列到达上线5个后，新的任务又会创建新的普通线程，直到达到线程池最大的线程数量10个，后面的任务则根据配置的饱和策略来处理。我们这里没有具体配置，使用的是默认的配置AbortPolicy:直接抛出异常。

　　当然，为了达到我需要的效果，上述线程处理的任务都是利用休眠导致线程没有释放！！！